De kern van de samenwerking tussen Siemens en Kion, dat recent eerste physical AI implementeerde in een dc, ligt bij het ontwikkelen van ‘intelligente warehouses’, waarin de fysieke operatie en de digitale wereld naadloos samenkomen. Sensoren en camera’s verzamelen continu grote hoeveelheden data op de werkvloer. Deze data wordt vervolgens geanalyseerd met AI en vormt de basis voor een digitale tweeling van machines, systemen en complete distributiecentra.
Digital twin
Die digital twin maakt het mogelijk om processen end-to-end te simuleren. Logistieke bedrijven kunnen bijvoorbeeld vooraf testen wat de impact is van een aangepaste lay-out op de throughput. Daarmee verschuift besluitvorming steeds meer naar een datagedreven en voorspellend model. Een belangrijke stap is dat Kion als eerste partij in Europa gaat werken met Siemens’ nieuwe Digital Twin Composer-software. Deze oplossing maakt het mogelijk om meerdere processen gelijktijdig en in real time te simuleren, wat zorgt voor extra flexibiliteit en efficiency.
“Supply chains moeten vandaag de dag efficiënt zijn, maar bovenal veerkrachtig,” zegt Cedrik Neike, lid van de raad van bestuur van Siemens AG en CEO van Siemens Digital Industries. “Samen met Kion gebruiken we een uitgebreide digitale twin en industriële AI om het warehouse te transformeren van een fysieke hub naar het digitale zenuwcentrum van de supplychain, waarmee we de basis leggen voor meer veerkracht en flexibiliteit.”
Digitalisering
Ook bij Kion ligt de nadruk op integratie van digitale en fysieke processen. “Kion orkestreert end-to-end oplossingen voor zijn klanten binnen warehouses en fabrieken, en uiteindelijk over de volledige supply chain. Met Siemens als strategische partner versterkt Kion zijn vermogen om de digitale en fysieke wereld op schaal te combineren. Dit tilt onze op digitale twins gebaseerde oplossingen naar een nieuw niveau,” aldus Rob Smith, CEO van Kion.
De Digital Twin Composer, begin dit jaar gepresenteerd tijdens CES, fungeert als modulaire toolkit voor het bouwen en optimaliseren van digitale tweelingen. Gebruikers kunnen hiermee complete processen virtueel modelleren en optimaliseren binnen een 3D-omgeving, ondersteund door realtime data uit de operatie.
Data Kion Siemens
Binnen de samenwerking wisselen Siemens en Kion ook geselecteerde industriële data uit. Kion brengt operationele data en praktijkkennis uit complexe warehouse-omgevingen in, terwijl Siemens deze input gebruikt om AI-modellen verder te ontwikkelen. Daarmee zetten beide partijen een volgende stap richting een bredere toepassing van industriële AI, waarbij processen continu worden geoptimaliseerd op basis van realtime inzichten.
