De druk op warehouse-operaties neemt verder toe door aanhoudende personeelstekorten, stijgende loonkosten en een afnemende bereidheid van medewerkers om repetitief of fysiek zwaar werk uit te voeren. Volgens Gartner zullen logistieke bedrijven daardoor steeds vaker kiezen voor vergaande robotisering. Nieuwe warehouses worden niet langer ontworpen rondom mensen en heftrucks, maar rondom complete robotecosystemen.
In 2030 draait de helft van alle nieuw gebouwde warehouses primair om robots is de prognose. Mensen blijven volgens onderzoeksbureau Gartner alleen nog nodig voor uitzonderingen waar robots niet zelfstandig uitkomen.
AI stuurt complete robotvloten aan
AI krijgt daarbij een centrale rol binnen warehouse-operaties. Volgens Gartner verandert AI magazijnen van statische omgevingen in dynamische systemen die zich continu aanpassen aan veranderende vraag, voorraadniveaus en orderstromen. Niet één robot staat centraal, maar een complete vloot van uiteenlopende systemen zoals AMR’s, pickingrobots, palletrobots en autonome heftrucks.
Juist die diversiteit maakt slimme coördinatie essentieel. Omdat de robotmarkt sterk gefragmenteerd blijft, groeit de behoefte aan softwareplatformen die verschillende robotsystemen gelijktijdig kunnen aansturen en optimaliseren. AI wordt daarmee het brein achter het warehouse, aldus Capgeminin in zijn physical AI rapport.
Physical AI maakt robots zelfstandiger
Volgens Capgemini verschilt Physical AI fundamenteel van traditionele robotisering. Waar huidige robots vooral functioneren in voorspelbare en afgeschermde omgevingen, kunnen toekomstige robots zelfstandig omgaan met complexe, rommelige en continu veranderende situaties.
Die robots analyseren hun omgeving realtime, nemen zelfstandig beslissingen en leren van nieuwe situaties. Ze kunnen bovendien menselijke instructies begrijpen via gesproken opdrachten. Daardoor verschuift robotica van vaste automatisering naar flexibele autonomie.
Voor warehousing opent dat de deur naar automatisering van processen die tot nu toe moeilijk robotiseerbaar waren, zoals mixed-case handling, orderpicking van uiteenlopende producten, containerlossen en loose loading.
Robots lossen complexe logistieke taken op
Capgemini verwijst onder meer naar een pilot van FedEx met robotontwikkelaar Dexterity. Daarbij laden robots losse pakketten in trailers zonder gebruik van pallets of rolcontainers. De AI-gestuurde robots herkennen realtime afmetingen, gewicht en positie van pakketten en berekenen direct de optimale laadvolgorde.
Dat soort toepassingen laat zien hoe Physical AI traditionele beperkingen van warehouse-automatisering doorbreekt. Robots voeren niet langer slechts één vooraf geprogrammeerde taak uit, maar kunnen zelfstandig inspelen op variaties in producten, verpakkingen en processen.
Nederlandse bedrijven blijven terughoudend
Uit onderzoek van Capgemini onder bijna 1.700 managers wereldwijd blijkt dat twee derde verwacht dat Physical AI een gamechanger wordt voor hun sector. Nederlandse bedrijven zijn echter opvallend terughoudend.
Waar in Zwitserland 77 procent van de managers verwacht dat Physical AI een grote impact krijgt, ligt dat percentage in Nederland op slechts 44 procent. Daarmee behoort Nederland tot de meest sceptische landen in het onderzoek.
Die voorzichtigheid contrasteert met de voordelen die bedrijven verwachten van Physical AI. Wereldwijd rekent 76 procent op hogere productiviteit, 70 procent op lagere operationele kosten en 65 procent op betere kwaliteit. Daarnaast worden verbeteringen genoemd op het gebied van operationele continuïteit, veiligheid en vermindering van fysieke belasting.
