Beveiligingscamera’s hoeven niet alleen geld te kosten, maar kunnen ook geld opleveren of op een andere manier waarde creëren. Dat stelt Panasonic, leverancier van intelligente videosystemen. Zeker als de camera’s toch al overal hangen, is het een kwestie van programmeren om ze ook te kunnen gebruiken voor het scannen van barcodes of het analyseren van logistieke processen.
Steeds meer warehouses hangen vol met beveiligingscamera’s. Niet alleen aan de buitenkant, maar ook aan de binnenkant, bijvoorbeeld bij de dockdeuren. Die camera’s worden bovendien steeds beter en slimmer. Ze worden beter omdat de beeldkwaliteit snel toeneemt. Er zijn al camera’s met drie megapixel te koop, terwijl camera’s met vijf megapixel in ontwikkeling zijn. Dat maakt het mogelijk om steeds verder in te zoomen op de beelden.
Dat camera’s slimmer worden, komt door de ingebouwde processoren die steeds krachtiger worden. Jeroen Cleijne, Europees product marketing manager security systems van Panasonic, legt uit waarom dat zo is. “Steeds meer bedrijven kiezen voor netwerkcamera’s in plaats van analoge camera’s. Terwijl analoge camera’s via een aparte kabel zijn verbonden met een recorder die alles opneemt, maken netwerkcamera’s gebruik van het bestaande netwerk. Om overbelasting van dat netwerk te voorkomen, zijn deze camera’s voorzien van processoren waarmee de beelden kunnen worden geanalyseerd. Dat maakt het mogelijk om alleen beelden door te sturen als een persoon langer dan twee minuten in beeld is of een virtuele lijn oversteekt.”
Barcodes lezen
Bedrijven beschouwen beveiligingscamera’s als een noodzakelijke kostenpost, maar dat is volgens Panasonic niet langer nodig. Dankzij de stijgende beeldkwaliteit en de toenemende intelligentie kunnen de beelden ook voor andere doeleinden worden gebruikt dan alleen beveiliging. “Intelligente videosystemen kunnen bijvoorbeeld helpen om operationele kosten te reduceren of extra opbrengsten te genereren”, vertelt Cleijne, die zijn stelling illustreert met voorbeelden uit andere sectoren. Zo kunnen retailers de beelden van beveiligingscamera’s analyseren om te achterhalen welke leeftijd en welk geslacht de bezoekers in een winkel hebben, zodat digitale reclameboodschappen daarop kunnen worden afgestemd. De NS overweegt om de beelden te gebruiken voor het tellen van het aantal mensen in de coupés, zodat ze reizigers in overvolle coupés kunnen vertellen waar nog zitplaatsen zijn.
Ook in de logistiek zijn toepassingen te bedenken. “Met TNT zijn we in gesprek, terwijl we met DHL in Duitsland samenwerken aan een project waarin we barcodes kunnen traceren met videobeelden”, aldus Cleijne. “Met name bij het laden van vrachtauto’s kan dat voordelen bieden. De camera’s die toch al bij de docks hangen, kunnen worden gebruikt om de barcodes op de pallets of pakketten te scannen. Op die manier kan het laden van vrachtauto’s worden gecontroleerd zonder alles nog eens handmatig te hoeven scannen.”
Het voordeel van camera’s is dat ze niet alleen de barcode kunnen lezen, maar ook de bijbehorende beelden van de zending kunnen vastleggen. Dat voorkomt lastige discussies met klanten die aangeven een beschadigde zending te hebben ontvangen. “Met die beelden kun je in ieder geval aantonen dat de zending het warehouse ongeschonden heeft verlaten”, stelt Cleijne.
Processen analyseren
De toepassingsmogelijkheden van intelligente videosystemen reiken nog verder, denk aan het analyseren van processen. Met de beelden van de camera’s die bij de docks hangen, zowel aan de binnen- als buitenkant, kunnen warehouse managers het laden en lossen van vrachtauto’s analyseren. Hoe lang blijft een vrachtauto staan? Wat gebeurt er precies in de tijd dat een vrachtauto is aangedockt? Hoe kunnen we die tijd verkorten?
Cleijne noemt in dit verband de 360°-camera’s die – net als de camera’s van Google Streetview – volledig in het rond kunnen kijken. “Met één zo’n camera aan het plafond hebben bedrijven een volledig zicht op de hele warehousevloer. Dat maakt het mogelijk om het hele proces te volgen en te onderzoeken of bijvoorbeeld het vloeroppervlak wel efficiënt wordt gebruikt. Ook is het mogelijk om te analyseren waarom die ene medewerker altijd zo lang over een klus doet”, vertelt de cameraspecialist van Panasonic, dat al meer dan 50 jaar beveiligingscamera’s en aanverwante apparatuur levert.
In intelligente videosystemen kunnen de verschillende camera’s ook met elkaar samenwerken. Neem bijvoorbeeld een 360°-camera die signaleert dat in een hoek van het pand een deur opengaat. Deze camera kan een andere camera opdracht geven om de persoon die binnenkomt te blijven volgen op zijn weg door het pand. Een andere toepassing is het volgen van pakketten op hun route door de sorteercentra van pakketvervoerders. Als een pakket in het depot beschadigd of zelfs zoek is geraakt, kunnen de beelden – ook weken later – aangeven waar dat is gebeurd. “Deze mogelijkheid kan ook worden gebruikt om processen sneller en efficiënter te laten verlopen. Op het moment dat een camera een vrachtauto het bedrijfsterrein ziet oprijden, kan dankzij koppeling van verschillende systemen automatisch de juiste dockdeur worden geopend.”
Terabytes
Cleijne geeft aan dat er nog veel meer toepassingen mogelijk zijn. Denk aan het monitoren van voorraadniveaus of de personeelsbezetting op de werkvloer. “We hebben daarom een systems solutions group opgericht die zo veel mogelijk met klanten praat, mogelijke toepassingen bespreekt en concrete oplossingen ontwikkelt. Onze klanten kennen hun logistieke processen immers het beste”, vertelt Cleijne.
Aan de mogelijkheden van de techniek ligt het in ieder geval niet. De mogelijkheden op het gebied van beeldanalyse en koppeling van systemen zijn erg groot. Keerzijde is dat de vraag naar opslagruimte toeneemt. Cleijne: “We praten allang niet meer over megabytes of gigabytes, maar over terabytes. Zeker in de logistiek, waar het vaak normaal is om beelden negentig dagen te bewaren. Maar ook dataopslag is een probleem dat kan worden opgelost. Een kwestie van schijven bijplaatsen.”
