Hoewel magazijnrobots de productiviteit aanzienlijk verhogen, kost het vaak veel tijd om nieuwe units operationeel te krijgen of bestaande vlootconfiguraties aan te passen. Dit komt doordat veel systemen nog leunen op rigide, regelgebaseerde programmering die bij elke wijziging aanzienlijke engineeringcapaciteit vraagt.
AI en robots
GreyMatter DeepNav, dat nu samenwerkt met Google Cloud, pakt dit anders aan. Het AI-systeem maakt gebruik van reinforcement learning om optimale routes en taakuitvoering te leren, waardoor de doorlooptijd van implementatie en aanpassing sterk wordt verkort. Bovendien kan het platform aanzienlijk meer robots tegelijk aansturen dan de huidige limiet van circa 300, en werkt het met verschillende merken en in zowel gestructureerde als ongestructureerde omgevingen.
Akash Gupta, co-founder and CEO, GreyOrange: ” Deze nieuwe oplossing, getraind op miljarden acties uit de echte wereld, zal een next-level intelligentie brengen naar die laag — waardoor operators kunnen innoveren zonder maanden te wachten op terugverdientijd.”
Paula Natoli, global director of Supply Chain & Logistics Strategy and Solutions, Google Cloud: “De toekomst van magazijnoperaties is intelligent, adaptief en naadloos georkestreerd. Met Google Cloud’s Vertex AI leveren we de fundamentele machine learning-mogelijkheden, inclusief geavanceerde reinforcement learning, waarmee innovatieve partners zoals GreyOrange oplossingen kunnen ontwikkelen die de inzet van AMR’s versnellen en kunnen opschalen naar duizenden robots.”
GreyOrange verwacht GreyMatter DeepNav begin 2026 op de markt te brengen.
