Walmart gebruikt AI om grip te houden op stijgende kosten, krapte in personeel en grillige vraag. Door realtime data te combineren met zelflerende modellen, kan de retaiker sneller schakelen bij voorraadtekorten, verstoringen of extreme weersomstandigheden.
Vier manieren waarop Walmart AI inzet
- Voorspellen wat de klant wil
Met een eigen ontwikkeld neuraal netwerk voorspelt Walmart de vraag op basis van historische verkoopdata, seizoenen, campagnes en trends. Zo liggen populaire producten precies op tijd op de juiste plek en verdwijnt overtollige voorraad. - Voorraad die zichzelf corrigeert
AI bewaakt de voorraad in winkels en fulfilmentcentra en grijpt in bij afwijkingen. Computer-vision controleert binnenkomende goederen op schade of verlopen houdbaarheid, terwijl algoritmes automatisch bijsturen als producten sneller verkopen dan verwacht. - Slimmere magazijnen
Robots en generatieve AI nemen routinetaken over en ondersteunen medewerkers bij incidenten, zoals vertraagde zendingen of geblokkeerde pallets. Het systeem leert van elke situatie en geeft direct de volgende actie aan – minder stilstaan, meer doorstroom. - AI in transportplanning
Geavanceerde algoritmes optimaliseren routes, belading en havenselectie. Zo omzeilt Walmart congestie, beperkt risico’s en vermindert CO₂-uitstoot.
Testen, leren, opschalen
De AI-aanpak groeit stap voor stap. Kleine pilots worden getest en via een ‘digital twin’ – een digitale kopie van de supply chain – doorberekend op impact. Pas daarna volgt brede uitrol.
